チケットの振り分け
このサポートチケットはどのチームが対応すべき?
請求・技術・アカウントの3つの行き先に、それぞれ短い定義を付けます。次のステップが具体的なカテゴリで変わる場合に便利です。
TypeSafe の Jev モデルでテキストを分類し、yes/no の質問に答え、入力をスコアリング。同じリクエストをそのままコードに持ち込めます。今すぐ 10,000 入力トークン、ログインで 100,000 入力トークン。
ヒント:Jev は主に英語で学習されています。日本語も判断できますが、精度は英語よりやや低くなります。
これはモデルの判断であり、保証ではありません。アクションに使う前に結果を確認してください。
Choice では考えられる答えを自分で定義し、Jev はその中で判断を返します。コードは自由文ではなく名前付きの答えを受け取れます。Yes/No は「はい」の確率を返し、Score は定義したスケール上にテキストを配置します。
選ばれた答えの横にある確率も読みましょう。このテキストと質問に対してモデルが選択肢をどう重み付けしたかを示すもので、答えが正しいことを保証するものではありません。Jev は返信を書いたり理由を説明したりしません。次に何をするかはアプリが決めます。
このサポートチケットはどのチームが対応すべき?
請求・技術・アカウントの3つの行き先に、それぞれ短い定義を付けます。次のステップが具体的なカテゴリで変わる場合に便利です。
このメッセージは今日中の対応が必要な問題?
丁寧な文面でも締め切りが重要なことがあります。振り分けとは別に尋ねれば、2つの判断をコードで別々に扱えます。
お客様はどのくらい不満を感じている?
はい。実行するたびにホスト型の Jev System One API に送信され、表示される結果はモデルのバージョンやトークン使用量を含む実際の出力です。結果の下の「Raw レスポンス」で確認できます。
対応していますが、英語ほどの精度ではありません。TypeSafe のドキュメントでは英語が主な学習言語で最も精度が高く、日本語など他の言語も処理できるとされています。重要な用途では実際の日本語データでテストしてください。
できません。Jev は構造化された判断を行い、自由文や推論は生成しません。名前付きの選択肢には Choice、二択には Yes/No、定義したスケールには Score を使います。
いいえ。確率は与えられたテキストと質問に対するモデルの判断を表すものです。あいまいなケースは確認し、アクションを起こす前に独自のチェックを残してください。
ゲストは 10,000 入力トークン(約60回分)、ログインすると 100,000 入力トークン(約500回分)を無料で使えます。その後はパックが $9.90 で 15,000,000 入力トークンからあり、有効期限はありません。成功したリクエストは入力トークンを消費し、出力は無料です。
はい。設定をエクスポートするか API サンプルをコピーし、アカウントページでキーを作成して、同じボディを https://jevmodel.org/v1/systemone に POST します。成功したリクエストは入力トークンを消費し、失敗したリクエストは返却されます。
下書きはこのブラウザタブにのみ保存されます。記録するのは利用量と課金のメタデータのみで、テキストや結果は保存しません。架空または機密でないテキストを使ってください。
いいえ。Jev Model Guide は独立したサイトです。TypeSafe の公式コンソールは console.typesafe.ai です。
Jev は初めてですか?Jev とは、API リクエストの形、Jev の使い方をご覧ください。