Asignar el ticket
¿Qué equipo debería atender este ticket de soporte?
Facturación, Técnico y Cuenta son los destinos, cada uno con una definición breve. Útil cuando el siguiente paso depende de una categoría concreta.
Clasifica texto, responde una pregunta de sí/no o puntúa una entrada con el modelo Jev de TypeSafe, y lleva la misma petición a tu código. 10.000 tokens de entrada ahora y 100.000 al iniciar sesión.
Nota: Jev está entrenado principalmente en inglés. Funciona en español, pero con algo menos de precisión.
Juicio del modelo, no una garantía. Revisa el resultado antes de usarlo para disparar una acción.
Con Choice defines las respuestas posibles y Jev devuelve un juicio entre ellas, así tu código recibe una respuesta con nombre en lugar de texto libre. Sí/No devuelve la probabilidad de «sí». Score sitúa el texto en la escala que definiste.
Lee las probabilidades junto a la respuesta elegida. Muestran cómo pondera el modelo las opciones para este texto y esta pregunta; no certifican que la respuesta sea correcta. Jev no escribe respuestas ni explica su razonamiento: tú decides qué hace después tu aplicación.
¿Qué equipo debería atender este ticket de soporte?
Facturación, Técnico y Cuenta son los destinos, cada uno con una definición breve. Útil cuando el siguiente paso depende de una categoría concreta.
¿Este mensaje describe un problema que requiere atención hoy?
Un plazo puede importar aunque el mensaje suene educado. Pregúntalo por separado de la asignación para que tu código trate ambas decisiones de forma distinta.
¿Qué tan frustrado suena el cliente?
Sí. Cada ejecución se envía a la API alojada de Jev System One y lo que ves es la salida real del modelo, con su versión y el uso de tokens. Abre «Respuesta sin procesar» bajo un resultado para inspeccionarla.
Sí, aunque no tan bien como el inglés. Según la documentación de TypeSafe, el inglés es el idioma principal de entrenamiento y el más preciso; otros idiomas también se procesan. Para usos importantes, prueba antes con tus datos reales en español.
No. Jev emite juicios estructurados; no genera texto libre ni razonamientos. Usa Choice para alternativas con nombre, Sí/No para preguntas binarias y Score para una escala definida.
No. La probabilidad expresa el juicio del modelo para el texto y la pregunta dados. Revisa los casos ambiguos y mantén tus propias comprobaciones antes de disparar una acción.
Los invitados reciben 10.000 tokens de entrada (unas 60 ejecuciones). Inicia sesión y obtén 100.000 tokens de entrada (unas 500 ejecuciones). Después, los paquetes empiezan en $9,90 por 15.000.000 de tokens de entrada que no caducan. Las peticiones correctas cobran tokens de entrada; la salida es gratis.
Sí. Exporta la configuración o copia el ejemplo de API, crea una key en tu página de cuenta y haz POST del mismo cuerpo a https://jevmodel.org/v1/systemone. Las peticiones correctas cobran tokens de entrada; las fallidas se reembolsan.
Tu borrador se queda en esta pestaña del navegador. Registramos metadatos de uso y facturación, no tu texto ni tus resultados. Usa textos ficticios o no sensibles.
No. Jev Model Guide es un sitio independiente. La consola oficial de TypeSafe está en console.typesafe.ai.
¿Nuevo en Jev? Lee qué es Jev, los formatos de petición de la API o cómo usar Jev.