工單分派
這張工單應該由哪個團隊處理?
帳單、技術、帳戶三個去向,每個都有簡短定義。適合下一步取決於具體類別的情境。
用 TypeSafe 的 Jev 模型給文字分類、回答是/否問題或評分——然後把同樣的請求直接搬進你的程式碼。現在就有 1 萬輸入 token,登入後可得 10 萬。
提示:Jev 以英文訓練為主,中文也能判斷,但準確度略低於英文。
這是模型判斷,不是保證。用它觸發動作之前請先核對結果。
用 Choice 時,你定義可能的答案,Jev 在這些答案之間給出判斷,你的程式碼拿到的是一個具名答案,而不是自由文字。Yes/No 回傳「是」的機率。Score 把文字放在你定義的刻度上。
請結合選中答案旁邊的機率來看。它們反映模型針對這段文字和這個問題如何權衡各個選項,並不能證明答案一定正確。Jev 不寫回覆,也不解釋推理過程——下一步做什麼由你的應用程式決定。
這張工單應該由哪個團隊處理?
帳單、技術、帳戶三個去向,每個都有簡短定義。適合下一步取決於具體類別的情境。
這則訊息描述的問題今天就需要處理嗎?
即使語氣很客氣,截止時間也可能很關鍵。把它和分派分開問,你的程式碼就能分別處理這兩個決定。
客戶聽起來有多不滿?
是的。每次執行都會發送到託管的 Jev System One API,你看到的是模型的真實輸出,包括模型版本和 token 用量。展開結果下方的「原始回應」即可查看。
支援,但效果不如英文。TypeSafe 文件說明英文是主要訓練語言、準確度最高,中文等其他語言也能處理。重要情境請先用你的真實中文資料測試,並關注信賴度。
不能。Jev 做的是結構化判斷,不生成自由文字或推理過程。具名選項用 Choice,二元問題用 Yes/No,有明確刻度的用 Score。
不是。機率表示模型針對給定文字和問題的判斷。遇到模棱兩可的情況請人工檢查,在觸發動作之前保留你自己的校驗。
訪客有 1 萬輸入 token(約 60 次執行),登入後可得 10 萬輸入 token(約 500 次執行)。之後可購買 token 包,$9.90 起可得 1,500 萬輸入 token,永不過期。成功的請求按輸入 token 扣費,輸出免費。
可以。匯出設定或複製 API 範例,在帳戶頁面建立 key,然後把同樣的請求體 POST 到 https://jevmodel.org/v1/systemone。成功的請求按輸入 token 扣費,失敗的請求會退款。
草稿只保存在目前瀏覽器分頁中。我們只記錄用量和計費中繼資料,不保存你的文字和結果。請使用虛構或不敏感的文字。
沒有。Jev Model Guide 是獨立網站。TypeSafe 官方控制台位址是 console.typesafe.ai。