工单分派
这张工单应该由哪个团队处理?
账单、技术、账户三个去向,每个都有简短定义。适合下一步取决于具体类别的场景。
用 TypeSafe 的 Jev 模型给文本分类、回答是/否问题或打分——然后把同样的请求直接搬进你的代码。现在就有 1 万输入 token,登录后可得 10 万。
提示:Jev 以英文训练为主,中文也能判断,但准确度略低于英文。
这是模型判断,不是保证。用它触发动作之前请先核对结果。
用 Choice 时,你定义可能的答案,Jev 在这些答案之间给出判断,你的代码拿到的是一个具名答案,而不是自由文本。Yes/No 返回“是”的概率。Score 把文本放在你定义的刻度上。
请结合选中答案旁边的概率来看。它们反映模型针对这段文本和这个问题如何权衡各个选项,并不能证明答案一定正确。Jev 不写回复,也不解释推理过程——下一步做什么由你的应用决定。
这张工单应该由哪个团队处理?
账单、技术、账户三个去向,每个都有简短定义。适合下一步取决于具体类别的场景。
这条消息描述的问题今天就需要处理吗?
即使语气很客气,截止时间也可能很关键。把它和分派分开问,你的代码就能分别处理这两个决定。
客户听起来有多不满?
是的。每次运行都会发送到托管的 Jev System One API,你看到的是模型的真实输出,包括模型版本和 token 用量。展开结果下方的“原始响应”即可查看。
支持,但效果不如英文。TypeSafe 文档说明英文是主要训练语言、准确度最高,中文等其他语言也能处理。重要场景请先用你的真实中文数据测试,并关注置信度。
不能。Jev 做的是结构化判断,不生成自由文本或推理过程。具名选项用 Choice,二元问题用 Yes/No,有明确刻度的用 Score。
不是。概率表示模型针对给定文本和问题的判断。遇到模棱两可的情况请人工检查,在触发动作之前保留你自己的校验。
游客有 1 万输入 token(约 60 次运行),登录后可得 10 万输入 token(约 500 次运行)。之后可购买 token 包,$9.90 起可得 1,500 万输入 token,永不过期。成功的请求按输入 token 扣费,输出免费。
可以。导出配置或复制 API 示例,在账户页面创建 key,然后把同样的请求体 POST 到 https://jevmodel.org/v1/systemone。成功的请求按输入 token 扣费,失败的请求会退款。
草稿只保存在当前浏览器标签页中。我们只记录用量和计费元数据,不保存你的文本和结果。请使用虚构或不敏感的文本。
没有。Jev Model Guide 是独立站点。TypeSafe 官方控制台地址是 console.typesafe.ai。