Rotear o ticket
Qual equipe deve tratar este ticket de suporte?
Billing, Technical e Account são os destinos, cada um com uma definição curta. Útil quando o próximo passo depende de uma categoria específica.
Classifique texto, responda a uma pergunta de sim/não ou pontue uma entrada com o modelo Jev da TypeSafe — depois leve a mesma requisição para o seu código. 10.000 tokens de entrada agora, 100.000 ao entrar.
Dica: o Jev é treinado principalmente em inglês. O português funciona, mas a precisão é um pouco menor que em inglês.
Julgamento do modelo, não uma garantia. Revise o resultado antes de usá-lo para disparar uma ação.
Com Choice, você define as respostas possíveis e o Jev retorna um julgamento sobre elas, então seu código recebe uma resposta nomeada em vez de texto livre. Yes/No retorna a probabilidade de "sim". Score posiciona o texto na escala que você definiu.
Leia as probabilidades ao lado da resposta selecionada. Elas mostram como o modelo pesa as opções para este texto e esta pergunta; elas não certificam que a resposta está certa. O Jev não escreve respostas nem explica seu raciocínio — você decide o que sua aplicação faz a seguir.
Qual equipe deve tratar este ticket de suporte?
Billing, Technical e Account são os destinos, cada um com uma definição curta. Útil quando o próximo passo depende de uma categoria específica.
Esta mensagem descreve um problema que precisa de atenção hoje?
Um prazo pode importar mesmo quando a mensagem soa educada. Pergunte separadamente do roteamento para que seu código trate as duas decisões de forma diferente.
Quão frustrado o cliente parece?
Sim. Cada execução é enviada à API System One hospedada do Jev e o resultado que você vê é a saída real do modelo, incluindo a versão do modelo e o uso de tokens. Abra "Raw response" sob um resultado para inspecioná-lo.
Segundo a documentação da TypeSafe, o inglês é a principal língua de treinamento e oferece a melhor precisão; outros idiomas são processados, mas não tão bem. Teste seus casos em português com dados reais e observe a confiança.
Não. O Jev faz julgamentos estruturados; ele não gera texto livre nem raciocínio. Use Choice para alternativas nomeadas, Yes/No para uma pergunta binária e Score para uma escala definida.
Não. Uma probabilidade expressa o julgamento do modelo para o texto e a pergunta fornecidos. Inspecione casos ambíguos e mantenha suas próprias verificações antes de disparar uma ação.
Convidados recebem 10.000 tokens de entrada (cerca de 60 execuções). Entre para 100.000 tokens de entrada (cerca de 500 execuções). Depois disso, pacotes começam em $9,90 por 15.000.000 de tokens de entrada e nunca expiram. Requisições bem-sucedidas cobram tokens de entrada; a saída é grátis.
Sim. Exporte a configuração ou copie o exemplo de API, crie uma chave na sua página de conta e faça POST do mesmo corpo para https://jevmodel.org/v1/systemone. Requisições bem-sucedidas cobram tokens de entrada; requisições com falha são reembolsadas.
Seu rascunho fica nesta aba do navegador. Registramos metadados de uso e cobrança, não seu texto ou resultados. Use texto fictício ou não sensível.
Não. O Jev Model Guide é um site independente. O console oficial da TypeSafe está em console.typesafe.ai.
Novo no Jev? Leia o que é o Jev, os formatos de requisição da API, ou como usar o Jev.