티켓 배정
이 고객 문의는 어느 팀이 처리해야 하나요?
결제, 기술, 계정 세 곳을 각각 짧은 정의와 함께 목적지로 둡니다. 다음 단계가 특정 카테고리에 따라 달라질 때 유용합니다.
TypeSafe의 Jev 모델로 텍스트를 분류하고, 예/아니오 질문에 답하고, 입력을 점수화하세요. 같은 요청을 그대로 코드로 옮길 수 있습니다. 지금 입력 토큰 10,000개, 로그인하면 100,000개.
참고: Jev는 주로 영어로 학습되었습니다. 한국어도 판단할 수 있지만 정확도는 영어보다 조금 낮습니다.
모델의 판단이며 보증이 아닙니다. 작업에 사용하기 전에 결과를 검토하세요.
Choice에서는 가능한 답을 직접 정의하고 Jev가 그중에서 판단을 돌려주므로, 코드는 자유 텍스트 대신 이름이 있는 답을 받습니다. Yes/No는 "예"의 확률을, Score는 정의한 척도 위의 위치를 돌려줍니다.
선택된 답 옆의 확률도 함께 보세요. 이 텍스트와 질문에 대해 모델이 선택지를 어떻게 저울질했는지 보여 줄 뿐, 답이 옳다는 보증은 아닙니다. Jev는 답장을 쓰거나 이유를 설명하지 않습니다. 다음에 무엇을 할지는 애플리케이션이 정합니다.
이 고객 문의는 어느 팀이 처리해야 하나요?
결제, 기술, 계정 세 곳을 각각 짧은 정의와 함께 목적지로 둡니다. 다음 단계가 특정 카테고리에 따라 달라질 때 유용합니다.
이 메시지는 오늘 처리해야 하는 문제인가요?
정중한 말투라도 마감이 중요할 수 있습니다. 배정과 따로 물으면 코드가 두 판단을 다르게 다룰 수 있습니다.
고객이 얼마나 불만스러워 보이나요?
네. 실행할 때마다 호스팅된 Jev System One API로 전송되며, 보이는 결과는 모델 버전과 토큰 사용량을 포함한 실제 출력입니다. 결과 아래 "원본 응답"을 열어 확인할 수 있습니다.
지원하지만 영어만큼 정확하지는 않습니다. TypeSafe 문서에 따르면 영어가 주 학습 언어이고, 한국어 등 다른 언어도 처리할 수 있습니다. 중요한 용도라면 실제 한국어 데이터로 먼저 테스트하세요.
아니요. Jev는 구조화된 판단을 하며 자유 텍스트나 추론을 생성하지 않습니다. 이름 있는 선택지는 Choice, 이분법 질문은 Yes/No, 정의된 척도는 Score를 쓰세요.
아닙니다. 확률은 주어진 텍스트와 질문에 대한 모델의 판단을 나타냅니다. 애매한 경우는 직접 확인하고, 작업을 실행하기 전에 자체 검증을 유지하세요.
게스트는 입력 토큰 10,000개(약 60회 실행), 로그인하면 입력 토큰 100,000개(약 500회 실행)를 받습니다. 그 후에는 입력 토큰 15,000,000개에 $9.90부터 시작하는 만료 없는 팩이 있습니다. 성공한 요청은 입력 토큰이 차감되며 출력은 무료입니다.
네. 설정을 내보내거나 API 예제를 복사하고, 계정 페이지에서 키를 만든 뒤 같은 본문을 https://jevmodel.org/v1/systemone으로 POST하세요. 성공한 요청은 입력 토큰이 차감되고 실패한 요청은 환급됩니다.
초안은 이 브라우저 탭에만 저장됩니다. 저희는 사용량과 결제 메타데이터만 기록하며 텍스트나 결과는 저장하지 않습니다. 가상의 또는 민감하지 않은 텍스트를 사용하세요.
아니요. Jev Model Guide는 독립 사이트입니다. TypeSafe 공식 콘솔은 console.typesafe.ai입니다.