에이전트용 Jev: 원격 MCP 서버와 agent skill

원격 MCP 서버: 4개의 타입 도구

jevmodel.org는 https://jevmodel.org/mcp에서 Streamable HTTP 원격 MCP 서버를 운영합니다. jev_decide(전체 계약—state와 최대 8개 타입 질문을 한 번에)와 3개의 편의 도구: jev_noul(예/아니오 확률), jev_choice(레이블 선택), jev_score(루브릭 채점)를 제공합니다.

인증은 일반 jevmodel.org API 키를 Bearer 헤더에 넣는 것뿐—별도 자격증명 없이 같은 토큰 잔액, 같은 120 요청/분 한도.

# Claude Code
claude mcp add --transport http jev https://jevmodel.org/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $JEVMODEL_API_KEY"

# Cursor / 다른 클라이언트 — 서버 설정
{
  "mcpServers": {
    "jev": {
      "url": "https://jevmodel.org/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer sk-..." }
    }
  }
}

Agent skill

SKILL.md 원본 보기 ↗ — 엔드포인트, 요청 형태, 플레이북, 한도.

MCP가 도구를 주고, SKILL.md는 판단 패턴을 가르칩니다: 타입 있는 결정이 LLM 호출을 이기는 순간, 질문을 한 요청으로 묶는 법, noul 확률의 임계값, 프로덕션에서 살아남는 criteria 작성법. 파일을 에이전트의 skills 디렉터리에 넣으면 자동으로 적용됩니다.

# Claude Code / agents
curl -o .claude/skills/jev/SKILL.md --create-dirs \
  https://jevmodel.org/skills/jev/SKILL.md

# 또는 Devin 스타일 레이아웃
curl -o .devin/skills/jev/SKILL.md --create-dirs \
  https://jevmodel.org/skills/jev/SKILL.md

실전 예시: 도구 호출 전 가드레일

에이전트가 가장 많이 쓰는 패턴: 위험한 동작 전에 Jev로 타입 판단을 받고 확률에 임계값을 겁니다.

{
  "state": {
    "action": "bash",
    "command": "rm -rf ./dist && pnpm build",
    "cwd": "/srv/app",
    "recent_errors": 0
  },
  "questions": {
    "allow": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Is this command safe to run without asking the user? Destructive paths outside the project, credential files or force-pushes are not safe."
    }
  }
}

# → answers.allow.noul ≥ 0.9: 실행
# → 0.6–0.9: 명령을 보여주고 확인
# → < 0.6: 차단

과금과 한도

• 플레이그라운드 및 /v1/systemone과 같은 잔액—로그인 시 100,000 무료 입력 토큰, $9.90부터의 팩은 만료 없음
• 입력 토큰만 과금. 출력 무료. 업스트림 실패 시 자동 환불
• jev_decide 호출당 1–8개 질문, state 약 8,000자, 키당 120 호출/분
• MCP의 initialize와 tools/list는 인증 불필요. tools/call만 키와 잔액 사용