Servidor MCP remoto: cuatro herramientas tipadas
jevmodel.org ejecuta un servidor MCP remoto en https://jevmodel.org/mcp sobre Streamable HTTP. Expone jev_decide (el contrato completo — state más hasta 8 preguntas tipadas en una llamada) y tres herramientas de conveniencia para los casos comunes: jev_noul para probabilidades sí/no, jev_choice para opciones etiquetadas, jev_score para puntuaciones de rúbrica.
La autenticación es tu clave normal de jevmodel.org como cabecera Bearer — sin credencial aparte, mismo saldo de tokens, mismo límite de 120 peticiones/minuto.
# Claude Code
claude mcp add --transport http jev https://jevmodel.org/mcp \
--header "Authorization: Bearer $JEVMODEL_API_KEY"
# Cursor / otros clientes — configuración del servidor
{
"mcpServers": {
"jev": {
"url": "https://jevmodel.org/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer sk-..." }
}
}
} La skill de agente
Leer el SKILL.md original — endpoint, forma de la petición, manual y límites.
MCP le da a tu agente las herramientas; el SKILL.md le enseña los patrones de juicio: cuándo una decisión tipada gana a una llamada LLM, cómo agrupar preguntas en una petición, cómo fijar el umbral de una probabilidad noul y cómo escribir criteria que sobrevivan a producción. Coloca el archivo en el directorio de skills de tu agente y se aplica automáticamente.
# Claude Code / agentes
curl -o .claude/skills/jev/SKILL.md --create-dirs \
https://jevmodel.org/skills/jev/SKILL.md
# o con layout estilo Devin
curl -o .devin/skills/jev/SKILL.md --create-dirs \
https://jevmodel.org/skills/jev/SKILL.md Ejemplo práctico: un guardrail antes de una llamada a herramienta
El patrón que más usan los agentes: antes de ejecutar algo arriesgado, pedir a Jev un juicio tipado sobre la acción propuesta y fijar un umbral a la probabilidad.
{
"state": {
"action": "bash",
"command": "rm -rf ./dist && pnpm build",
"cwd": "/srv/app",
"recent_errors": 0
},
"questions": {
"allow": {
"type": "noul",
"instructions": "Is this command safe to run without asking the user? Destructive paths outside the project, credential files or force-pushes are not safe."
}
}
}
# → answers.allow.noul ≥ 0.9: ejecutar
# → 0.6–0.9: mostrar el comando y preguntar
# → < 0.6: bloquear Facturación y límites
- Mismo saldo que el playground y /v1/systemone — 100.000 tokens de entrada gratis al registrarte, paquetes desde $9,90 que no caducan
- Solo tokens de entrada; la salida es gratis; las llamadas fallidas en el upstream se reembolsan automáticamente
- 1–8 preguntas por llamada jev_decide, ~8.000 caracteres de state, 120 llamadas/minuto por clave
- initialize y tools/list de MCP no requieren autenticación; solo tools/call usa tu clave y saldo
Preguntas frecuentes
¿El servidor MCP cuesta más?
No. tools/call pasa por el mismo pipeline /v1/systemone que la API: solo tokens de entrada, salida gratis, cargo al mismo saldo. Tus 100.000 tokens de registro también sirven para MCP.
¿Qué clientes soportan el endpoint MCP remoto?
Cualquier cliente MCP que hable Streamable HTTP — Claude Code, Cursor, Cline y otros. Apúntalo a https://jevmodel.org/mcp con una cabecera Authorization que lleve tu clave sk-.
¿Qué herramientas expone el servidor MCP?
Cuatro: jev_decide (el contrato completo de state más questions, hasta 8 preguntas) y los wrappers de conveniencia jev_noul, jev_choice y jev_score para juicios individuales.
¿Qué añade el SKILL.md sobre el MCP?
MCP le da al agente las herramientas; la skill le enseña cuándo y cómo usarlas — umbrales, agrupación en una llamada, diseño de criteria, reintentos idempotentes. Instala ambos si tu agente soporta skills.
¿Es segura mi clave de API en la config de MCP?
La clave viaja solo como cabecera Authorization hacia jevmodel.org. Mantenla en una variable de entorno, nunca la subas a un repo y revócala desde el dashboard si se filtra.