エージェントのための Jev：リモート MCP サーバーと agent skill

リモート MCP サーバー：4 つの型付きツール

jevmodel.org は https://jevmodel.org/mcp で Streamable HTTP のリモート MCP サーバーを動かしています。jev_decide（完全契約——state と最大 8 問を 1 呼び出し）と 3 つの便利ツール：jev_noul（はい/いいえ確率）、jev_choice（ラベル選択）、jev_score（ルーブリック採点）を公開。

認証は通常の jevmodel.org API キーを Bearer ヘッダーに入れるだけ——別クレデンシャル不要、同じトークン残高、同じ 120 リクエスト/分の制限。

# Claude Code
claude mcp add --transport http jev https://jevmodel.org/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $JEVMODEL_API_KEY"

# Cursor / 他のクライアント — サーバー設定
{
  "mcpServers": {
    "jev": {
      "url": "https://jevmodel.org/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer sk-..." }
    }
  }
}

Agent skill

SKILL.md 原文を読む ↗ —— エンドポイント、リクエスト形、プレイブック、制限。

MCP はツールを渡し、SKILL.md は判断の型を教えます：型付き決定が LLM 呼び出しに勝る場面、質問を 1 リクエストにまとめる方法、noul 確率の閾値、本番で生き残る criteria の書き方。ファイルをエージェントの skills ディレクトリに置くだけで自動的に有効になります。

# Claude Code / agents
curl -o .claude/skills/jev/SKILL.md --create-dirs \
  https://jevmodel.org/skills/jev/SKILL.md

# Devin スタイルの配置なら
curl -o .devin/skills/jev/SKILL.md --create-dirs \
  https://jevmodel.org/skills/jev/SKILL.md

実例：ツール呼び出し前のガードレール

エージェントで最も使われるパターン：リスクのある動作の前に Jev で型付き判断を取り、確率に閾値をかけます。

{
  "state": {
    "action": "bash",
    "command": "rm -rf ./dist && pnpm build",
    "cwd": "/srv/app",
    "recent_errors": 0
  },
  "questions": {
    "allow": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Is this command safe to run without asking the user? Destructive paths outside the project, credential files or force-pushes are not safe."
    }
  }
}

# → answers.allow.noul ≥ 0.9：実行
# → 0.6–0.9：コマンドを表示して確認
# → < 0.6：ブロック

課金と制限

• プレイグラウンドや /v1/systemone と同じ残高——ログインで 100,000 入力トークン無料、$9.90 からのパックは無期限
• 入力トークンのみ課金。出力無料。上流失敗は自動返金
• jev_decide 1 呼び出しで 1〜8 問、state は約 8,000 文字、キーごと 120 呼び出し/分
• MCP の initialize と tools/list は認証不要。tools/call のみキーと残高を使用