Jev API サンプル

Choice：Jev にラベルを1つ選ばせる

実際のリポジトリでの choice・score 呼び出し ↗も同じリクエスト形式です。

最初の Jev 組み込みに最適なのは、アプリが今ルールや汎用モデルで不完全に処理している質問です。出力に名前を付け、コードが扱える値を定義します。しきい値を調整したら jev-1.13.0 に固定しましょう。

const response = await fetch("https://jevmodel.org/v1/systemone", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer " + process.env.JEVMODEL_API_KEY,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    state: message,
    model: "jev-latest",
    questions: {
      topic: {
        type: "choice",
        instructions: "What is this about?",
        criteria: { billing: "payments", bug: "broken product", account: "access" }
      }
    }
  })
});
const result = await response.json();

Score：順序付きスケール上に配置する

言葉で定義した2〜10段階のルーブリックのどこに状態があるかを Jev に尋ねます。返るスコアは小数になることもあります。緊急度、リスク、リードの質、レビュー優先度に使い、しきい値はコードで決めます。

Noul：Jev の yes/no 確率

noul は命題が真である調整済みの確率です。エスカレーション / 許可 / 要レビューといったゲート判定に最適です。別の確信度フィールドはなく、確率そのものが確かさの指標です。

関連する Jev の判断をまとめる

トピック、重大度、エスカレーションが同じ入力状態に基づくなら、同じリクエストで尋ねましょう。一緒に実行され、状態のトークンコストを共有します。各質問は単独でも測定できるようにしておきます。

questions: {
  topic: topicQuestion,
  severity: severityQuestion,
  escalation: escalationQuestion
}

すべての Jev アクションにフォールバックを

型付きの値は分岐を簡単にしますが、リスクはゼロではありません。入力、出力、確率、モデルバージョン、その後の結果を記録し、確信度のしきい値を設けて、不確かなケースは GPT、Claude、または人に回しましょう。