Jev API 範例

Choice：讓 Jev 選一個標籤

真實儲存庫裡的 choice 和 score 呼叫 ↗用的是同樣的請求結構。

最適合作為第一個 Jev 整合的，是你的應用程式目前用規則或通用模型處理得不太好的問題。給輸出命名，並定義你的程式碼能處理的取值。閾值調好之後固定使用 jev-1.13.0。

const response = await fetch("https://jevmodel.org/v1/systemone", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer " + process.env.JEVMODEL_API_KEY,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    state: message,
    model: "jev-latest",
    questions: {
      topic: {
        type: "choice",
        instructions: "What is this about?",
        criteria: { billing: "payments", bug: "broken product", account: "access" }
      }
    }
  })
});
const result = await response.json();

Score：把輸入放到有序刻度上

讓 Jev 判斷狀態落在你用文字描述的 2–10 級量表的哪個位置。回傳的分數可以是小數。適合緊急程度、風險、線索品質或審核優先順序——然後在程式碼裡設閾值。

Noul：Jev 的是/否機率

noul 是一個命題為真的校準機率，最適合「升級 / 放行 / 需要複核」這類攔截判斷。它沒有單獨的信賴度欄位，機率本身就是確定性的度量。

把相關的 Jev 判斷合併成一次請求

當主題、嚴重程度和是否升級基於同一份輸入狀態時，把它們放在同一個請求裡。它們一起執行，共用狀態的 token 成本。每個問題都應能單獨衡量效果。

questions: {
  topic: topicQuestion,
  severity: severityQuestion,
  escalation: escalationQuestion
}

每個 Jev 動作後面都要有備援

型別化的值讓分支更容易，但不是零風險。記錄輸入、輸出、機率、模型版本和下游結果。設定信賴度閾值，把不確定的情況交給 GPT、Claude 或人工。