Exemplos da API do Jev

Choice: escolher um rótulo do Jev

Chamadas choice e score em repositórios reais ↗ usam este mesmo formato de requisição.

A melhor primeira integração com o Jev é uma pergunta que sua aplicação já responde imperfeitamente com regras ou um modelo de uso geral. Nomeie a saída e defina os valores que seu código consegue tratar. Fixe jev-1.13.0 quando o limiar estiver ajustado.

const response = await fetch("https://jevmodel.org/v1/systemone", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer " + process.env.JEVMODEL_API_KEY,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    state: message,
    model: "jev-latest",
    questions: {
      topic: {
        type: "choice",
        instructions: "What is this about?",
        criteria: { billing: "payments", bug: "broken product", account: "access" }
      }
    }
  })
});
const result = await response.json();

Score: posicionar o Jev em uma escala ordenada

Pergunte ao Jev onde o estado se encaixa em uma rubrica de 2 a 10 níveis descrita em palavras. O score retornado pode ser fracionário. Use-o para urgência, risco, qualidade de lead ou prioridade de revisão — depois aplique o limiar no código.

Noul: uma probabilidade sim/não do Jev

Um noul é uma probabilidade calibrada de que uma proposição seja verdadeira. É a primitiva certa para portões do tipo escalar / permitir / precisa de revisão. Não há campo de confiança separado; a probabilidade é a medida de certeza.

Agrupar decisões Jev relacionadas

Pergunte topic, severity e escalation na mesma requisição quando elas compartilham o mesmo estado de entrada. Elas rodam juntas e dividem o custo em tokens do estado. Mantenha cada pergunta útil de forma independente para poder medi-la.

questions: {
  topic: topicQuestion,
  severity: severityQuestion,
  escalation: escalationQuestion
}

Coloque um fallback atrás de cada ação do Jev

Um valor tipado facilita a ramificação, não a torna isenta de risco. Registre a entrada, a saída, a probabilidade, a versão do modelo e o resultado a jusante. Defina um limiar de confiança e encaminhe os casos incertos para o GPT, o Claude ou um humano.