Typisierte Fragen zu einem Bild
Hänge bis zu 4 PNG- oder JPEG-Bilder an und stelle Choice-, Ja/Nein- oder Score-Fragen zu Screenshots, Produktfotos oder Kamerabildern. Bilder werden als Input-Tokens abgerechnet.
TypeSafes neuestes Entscheidungsmodell bringt drei experimentelle Funktionen: PNG/JPEG-Bildeingabe, einen vierten Fragetyp – Box –, der eine Bounding Box liefert, und Long Context bis 262k Tokens. Gleiche typisierte Antworten, gleicher Preis pro Input-Token. Probiere jede Funktion unten mit einem Klick.
Hänge bis zu 4 PNG- oder JPEG-Bilder an und stelle Choice-, Ja/Nein- oder Score-Fragen zu Screenshots, Produktfotos oder Kamerabildern. Bilder werden als Input-Tokens abgerechnet.
Eine Box-Frage liefert oben, unten, links und rechts als Anteil des Bildes plus Konfidenz. Der Playground zeichnet die Box auf dein Bild.
Sende ein komplettes Log, einen Vertrag oder Chatverlauf – bis 262k Tokens. jevmodel.org aktiviert Long Context automatisch, wenn eine Anfrage es braucht.
Diese Presets laufen auf jev-preview, das auf jev-1.14.0 zeigt. Tausche eigene Bilder oder Texte ein. Gäste erhalten Test-Tokens; Long Context braucht ein kostenloses Konto.
Hinweis: Jev ist primär auf Englisch trainiert. Deutsch funktioniert, die Genauigkeit liegt aber etwas unter Englisch.
Modellurteil, keine Garantie. Prüfen Sie das Ergebnis, bevor Sie damit eine Aktion auslösen.
| Jev 1.13 | Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Modell-ID | jev-1.13.0 | jev-1.14.0 |
| Alias | jev-latest (stabil) | jev-preview |
| Eingabe | Text und JSON | Text, JSON und PNG/JPEG-Bilder (experimentell) |
| Fragetypen | choice · noul · score | choice · noul · score · box (experimentell) |
| Standard-Kontext | 64k pro Anfrage · 32k pro Frage | 64k pro Anfrage · 32k pro Frage |
| Long Context (Opt-in) | Bis 262k Tokens | Bis 262k Tokens |
| Preis | $0,042 / 1 Mio. Input-Tokens, Output gratis | Gleich – Bilder zählen als Input-Tokens |
Gleicher Endpoint, gleicher Key. Setze model auf jev-preview (oder pinne jev-1.14.0). jevmodel.org ergänzt die Opt-in-Header von TypeSafe für Bilder, Box und Long Context automatisch.
curl https://jevmodel.org/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $JEVMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-preview",
"state": "Bug report screenshot: shot-1",
"assets": {
"shot-1": { "type": "image", "format": "png", "data_base64": "<base64>" }
},
"questions": {
"blocking_error": { "type": "noul", "instructions": "Does the screenshot show a blocking error?" },
"pay_button": { "type": "box", "instructions": "the Pay button in the screenshot" }
}
}'
# → "pay_button": { "type": "box",
# "box": { "top": 0.81, "bottom": 0.875, "left": 0.08, "right": 0.575 },
# "confidence": 0.9 }curl https://jevmodel.org/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $JEVMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d @- <<'JSON'
{
"model": "jev-preview",
"state": "<the whole incident log, contract or thread — up to 1,000,000 characters>",
"questions": {
"root_cause": { "type": "choice",
"instructions": "What caused the checkout failures?",
"criteria": { "database": "...", "deploy": "...", "payment_provider": "...", "traffic": "..." } }
}
}
JSON
# Above ~30k input tokens jevmodel.org adds
# TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true for you (262k max).Nein. jev-latest zeigt weiterhin auf das stabile jev-1.13.0. Jev 1.14 erreichst du über jev-preview oder durch Pinnen von jev-1.14.0.
Nein. Es liest Bilder und liefert typisierte Antworten – Choice, Ja/Nein, Score oder eine Bounding Box. Es erzeugt weder Text noch Bilder.
Als Input-Tokens zum gleichen Preis. Der usage-Block jeder Antwort zeigt die echte Zahl, und jevmodel.org berechnet genau diese.
Nicht auf jevmodel.org. TypeSafe verlangt Opt-in-Header für Bilder und Long Context; diese Seite ergänzt sie automatisch, wenn eine Anfrage sie braucht.