Jev AI: das Modell von TypeSafe für typisierte Entscheidungen.
Jev ist kein Chatbot. Sie senden Anwendungszustand, und Jev liefert eine Auswahl, einen Score oder eine Ja/Nein-Wahrscheinlichkeit, auf die Ihr Code verzweigen kann. Die gehostete API ist seit dem 21. September 2026 öffentlich – registrieren, Key erstellen, $0,042 pro Million Eingabe-Tokens, Ausgabe gratis.
„Der Kunde wurde doppelt belastet und will heute eine Erstattung.“
Eine Frage rein.
Eine typisierte Entscheidung raus.
Der Wert von Jev ist kein weiteres Chatfenster, sondern eine schnelle, typisierte Verzweigung, die Ihre Anwendung direkt nutzen kann. Lassen Sie das Ticket unten vom gehosteten Jev-Modell bewerten – 10.000 Eingabe-Tokens ohne Registrierung, 100.000 nach der Anmeldung.
Hinweis: Jev ist primär auf Englisch trainiert. Deutsch funktioniert, die Genauigkeit liegt aber etwas unter Englisch.
Anfrage-Vorschau
Ihr Urteil
Modellurteil, keine Garantie. Prüfen Sie das Ergebnis, bevor Sie damit eine Aktion auslösen.
Drei Ausgabetypen decken
das unscharfe „if“ in Ihrem System ab.
Routen
Wählt einen Wert aus einer bekannten Menge. Ideal für Support-Themen, Modell-Routing und Intent-Klassifikation.
→ scoreEinstufen
Ordnet die Eingabe auf einer geordneten Skala ein. Für Dringlichkeit, Lead-Qualität, Risiko oder Review-Priorität.
→ noulFreigeben
Liefert eine kalibrierte Wahrscheinlichkeit für eine Ja/Nein-Frage, bevor Ihre Software handelt.
→Die Jev-Entscheidungsschicht
zwischen Absicht und Aktion.
Jev ist am interessantesten, wenn ein Workflow bereits ein LLM, eine API oder einen Agenten hat, aber vor dem nächsten Schritt eine kleine, verlässliche Verzweigung braucht.
Alle Jev Use Cases (EN)